Acrobase  

Καλώς ήρθατε στην AcroBase.
Δείτε εδώ τα πιο πρόσφατα μηνύματα από όλες τις περιοχές συζητήσεων, καθώς και όλες τις υπηρεσίες της AcroBase.
H εγγραφή σας είναι γρήγορη και εύκολη.

Επιστροφή   Acrobase > Υπολογιστές και Τεχνολογία > Τεχνολογικές ειδήσεις
Ομάδες (Groups) Τοίχος Άρθρα acrobase.org Ημερολόγιο Φωτογραφίες Στατιστικά

Notices

Δεν έχετε δημιουργήσει όνομα χρήστη στην Acrobase.
Μπορείτε να το δημιουργήσετε εδώ

Απάντηση στο θέμα
 
Εργαλεία Θεμάτων Τρόποι εμφάνισης
  #1  
Παλιά 22-06-22, 09:14
Το avatar του χρήστη amigos
amigos Ο χρήστης amigos δεν είναι συνδεδεμένος
Επιζών SysOp
 

Τελευταία φορά Online: 29-06-22 15:41
Φύλο: Άντρας
Η διαθεσή μου τώρα:
Post Μπορεί η ανάλυση φωνής μέσω τεχνητής νοημοσύνης να εντοπίσει ψυχικές διαταραχές;

Σκεφτείτε μια εξέταση τόσο γρήγορη και εύκολη όσο η μέτρηση της θερμοκρασίας ή της πίεσης, η οποία θα μπορούσε να εντοπίσει αξιόπιστα μια αγχώδη διαταραχή ή να προβλέψει μια υποτροπιάζουσα κατάθλιψη.

Οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης έχουν πολλά εργαλεία για την αξιολόγηση της φυσικής κατάστασης ενός ασθενούς, ωστόσο δεν υπάρχουν ακόμη αξιόπιστοι βιοδείκτες –αντικειμενικοί δείκτες που η παρατήρησή τους υποδηλώνει στοιχεία για την υγεία των ασθενών– για την αξιολόγηση της ψυχικής υγείας.

Βέβαια, ορισμένοι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν πλέον ότι ο ήχος της φωνής ενός ανθρώπου μπορεί να αποτελέσει το "κλειδί" για την κατανόηση της ψυχικής του κατάστασης – και ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι απόλυτα ικανή να ανιχνεύσει αυτές τις αλλαγές, οι οποίες είναι δύσκολο, αν όχι αδύνατο, να γίνουν αντιληπτές με άλλον τρόπο. Στο πλαίσιο αυτό, έχει αναπτυχθεί ένα σύνολο εφαρμογών και διαδικτυακών εργαλείων, τα οποία έχουν σχεδιαστεί για την παρακολούθηση της ψυχικής κατάστασης ενός ατόμου, καθώς και προγράμματα τα οποία παρέχουν αξιολογήσεις σε πραγματικό χρόνο για την ψυχική υγεία των ασθενών σε παρόχους υπηρεσιών τηλεϊατρικής και τηλεφωνικών κέντρων.

Οι ψυχολόγοι γνωρίζουν εδώ και καιρό ότι ορισμένα προβλήματα ψυχικής υγείας μπορούν να εντοπιστούν ακούγοντας όχι μόνο τι λέει ένας άνθρωπος, αλλά και πώς το λέει, σημειώνει η Maria Espinola, ψυχολόγος και επίκουρη καθηγήτρια στη Σχολή Ιατρικής του Πανεπιστημίου του Σινσινάτι.

Στις περιπτώσεις ασθενών με κατάθλιψη, σημειώνει η Espinola, "η ομιλία τους είναι γενικά πιο μονότονη, "επίπεδη” και απαλή. Έχει, επίσης, μειωμένο εύρος τόνου και χαμηλότερη ένταση. Κάνουν δε περισσότερες παύσεις. Σταματούν να μιλούν πιο συχνά".

Οι ασθενείς με άγχος έχουν περισσότερη σωματική ένταση, γεγονός που μπορεί επίσης να αλλάξει τον τρόπο που ακούγεται η φωνή τους, λέει και προσθέτει: "Τείνουν να μιλούν πιο γρήγορα. Εμφανίζουν μεγαλύτερη δυσκολία στην αναπνοή".

Σήμερα αυτά τα φωνητικά χαρακτηριστικά αξιοποιούνται από τους ερευνητές της μηχανικής μάθησης (machine learning) για να προβλέψουν την κατάθλιψη και το άγχος, καθώς και άλλες ψυχικές ασθένειες, όπως η σχιζοφρένεια και η διαταραχή μετατραυματικού στρες. Η χρήση αλγορίθμων βαθιάς μάθησης (deep learning) μπορεί να αποκαλύψει πρόσθετα μοτίβα και χαρακτηριστικά, κατά τη διάρκεια σύντομων ηχογραφήσεων, τα οποία μπορεί να μην είναι εμφανή ακόμα και σε ειδικούς με εμπειρία.

"Η τεχνολογία που χρησιμοποιούμε πλέον μπορεί να εντοπίσει χαρακτηριστικά που μπορεί να έχουν σημασία και τα οποία ακόμα και το ανθρώπινο αυτί δεν μπορεί να πιάσει", λέει η Kate Bentley, επίκουρη καθηγήτρια στην Ιατρική Σχολή του Harvard και κλινική ψυχολόγος στο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης.

"Επικρατεί μεγάλος ενθουσιασμός σχετικά με την εύρεση βιολογικών ή πιο αντικειμενικών δεικτών ψυχιατρικής διάγνωσης που ξεπερνούν τις πιο υποκειμενικές μορφές αξιολόγησης που χρησιμοποιούνται παραδοσιακά, όπως οι συνεντεύξεις από κλινικούς ιατρούς ή οι δείκτες αυτοαναφοράς", λέει η Bentley. Άλλες ενδείξεις που παρακολουθούν οι ερευνητές περιλαμβάνουν τις αλλαγές σε επίπεδο δραστηριοτήτων, στο μοτίβο ύπνου και στα δεδομένα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Αυτές οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν επιτευχθεί σε μια εποχή που η ανάγκη φροντίδας της ψυχικής υγείας είναι ιδιαίτερα έντονη. Σύμφωνα με έκθεση της National Alliance on Mental Illness, ένας στους πέντε ενηλίκους στις Ηνωμένες Πολιτείες νόσησε ψυχικά το 2020. Και ο αριθμός αυτός συνεχίζει να αυξάνεται.

Προκειμένου να δοκιμάσω τη νέα αυτή τεχνολογία, ξεκίνησα κατεβάζοντας την εφαρμογή Mental Fitness της εταιρείας τεχνολογιών υγείας Sonde Health, ώστε να διαπιστώσω εάν το αίσθημα αδιαθεσίας μου ήταν ένδειξη για κάτι πιο σοβαρό ή εάν απλώς ήταν θέμα κόπωσης. Η δωρεάν εφαρμογή, που περιγράφεται ως "προϊόν φωνητικής παρακολούθησης και καταγραφής της ψυχικής κατάστασης", μου ζήτησε να καταγράψω την πρώτη μου "επαφή", μια προφορική καταχώριση 30 δευτερολέπτων, η οποία θα αξιολογούσε την ψυχική μου υγεία σε μια κλίμακα από το 1 έως το 100. Ένα λεπτό αργότερα είχα την πρώτη μου "διάγνωση", λαμβάνοντας τον καθόλου ικανοποιητικό βαθμό 52. "Προσοχή", με προειδοποίησε η εφαρμογή.

Η εφαρμογή επεσήμανε ότι η ζωντάνια που εντόπισε στη φωνή μου ήταν αξιοσημείωτα ασθενής. Μήπως ακούστηκα μονότονη απλώς και μόνο γιατί προσπαθούσα να μιλήσω ήρεμα; Πρέπει να λάβω υπόψη μου τις υποδείξεις της εφαρμογής προκειμένου να βελτιώσω την ψυχική μου κατάσταση πηγαίνοντας μια βόλτα ή αποσυμφορώντας τον χώρο μου; (Η πρώτη ερώτηση μπορεί να υποδηλώνει ένα από τα πιθανά ελαττώματα της εφαρμογής: Ως καταναλωτής, ίσως είναι δύσκολο να γνωρίζεις γιατί το επίπεδο της φωνής σου παρουσιάζει διακυμάνσεις).

Αργότερα, κι ενώ οι συνεντεύξεις αυτές μου δημιούργησαν μια νευρικότητα, δοκίμασα ένα άλλο πρόγραμμα ανάλυσης φωνής, το οποίο εστιάζει στον εντοπισμό των επιπέδων άγχους. Το StressWaves Test είναι ένα δωρεάν διαδικτυακό εργαλείο του ομίλου υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης και ασφάλισης Cigna, το οποίο αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την εξειδικευμένη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Ellipsis Health με στόχο την αξιολόγηση των επιπέδων άγχους μέσω φωνητικών ηχογραφήσεων διάρκειας 60 δευτερολέπτων.

"Τι σε κρατά ξύπνια τη νύχτα;", με ρώτησε ο ιστότοπος της Cigna. Μετά τη μονόλεπτη αφήγηση των επίμονων ανησυχιών μου, το πρόγραμμα αξιολόγησε την ηχογράφησή μου και μου απάντησε μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου: "Το άγχος σου είναι σε μέτριο επίπεδο". Σε αντίθεση με την εφαρμογή της Sonde, το μήνυμα της Cigna δεν παρείχε καμία συμβουλή αυτοβελτίωσης.

Αλλες τεχνολογίες παρέχουν επίσης ένα δυνητικά χρήσιμο επίπεδο ανθρώπινης αλληλεπίδρασης, όπως αυτή της εταιρείας Kintsugi, με έδρα το Μπέρκλεϊ της Καλιφόρνιας, η οποία συγκέντρωσε 20 εκατ. δολάρια κατά τον πρόσφατο γύρο χρηματοδότησης της Series A. Η επωνυμία της Kintsugi προέρχεται από την ιαπωνική τεχνική επιδιόρθωσης σπασμένων αγγείων με βερνίκι αναμεμειγμένο με σκόνη χρυσού, που δημιουργεί κάτι σαν "φλέβες" χρυσού.

Ιδρυθείσα από τις Grace Chang και Rima Seiilova-Olson, οι οποίες συνεργάστηκαν με αφορμή την κοινή παλαιότερη εμπειρία τους να εξασφαλίσουν πρόσβαση σε υπηρεσίας ψυχικής υγείας, η Kintsugi αναπτύσσει τεχνολογίες τηλεϊατρικής και υπηρεσιών τηλεφωνικού κέντρου που μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό ασθενών που ενδεχομένως χρήζουν περαιτέρω στήριξης.

Η χρήση του προγράμματος ανάλυσης φωνής της Kintsugi ενδεχομένως να προτρέψει μια νοσοκόμα, για παράδειγμα, να αφιερώσει ένα επιπλέον λεπτό προκειμένου να ρωτήσει τον αγχωμένο γονέα ενός βρέφους με κολικούς για τη δική του ψυχική κατάσταση.

Η ανησυχία που εγείρει η ανάπτυξη τέτοιου είδους τεχνολογιών μηχανικής μάθησης έγκειται στο θέμα της μεροληψίας – προκειμένου να διασφαλιστεί ότι αυτά τα προγράμματα λειτουργούν εξίσου καλά σε όλους τους ασθενείς, ανεξαρτήτως ηλικίας, φύλου, εθνότητας, εθνικότητας και άλλων δημογραφικών χαρακτηριστικών.

"Προκειμένου να λειτουργούν σωστά τα μοντέλα μηχανικής μάθησης, χρειάζεται πραγματικά ένα μεγάλο, διαφοροποιημένο και αξιόπιστο σύνολο δεδομένων", λέει η Chang, επισημαίνοντας ότι η Kintsugi αξιοποίησε ηχογραφήσεις φωνών από όλο τον κόσμο, σε πολλές διαφορετικές γλώσσες, προκειμένου να αποφύγει ειδικά αυτό το πρόβλημα.

Μια άλλη ανησυχία που ταλανίζει τον εν λόγω εκκολαπτόμενο τομέα είναι η προστασία των προσωπικών δεδομένων – ειδικότερα, των φωνητικών δεδομένων, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση ατόμων, εξηγεί η Bentley.

Ακόμα και όταν οι ασθενείς συμφωνούν να ηχογραφηθούν, το ζήτημα της συγκατάθεσης είναι ορισμένες φορές διττό. Εκτός από την αξιολόγηση της ψυχικής υγείας του ασθενούς, ορισμένα προγράμματα ανάλυσης φωνής χρησιμοποιούν τις ηχογραφήσεις για να αναπτύξουν και να βελτιώσουν τους αλγορίθμους τους.

Μία ακόμα πρόκληση, σύμφωνα με την Bentley, είναι η ενδεχόμενη δυσπιστία των καταναλωτών για τη μηχανική μάθηση και τα λεγόμενα "μαύρα κουτιά" των αλγορίθμων, τα οποία λειτουργούν με τρόπους που ακόμα και οι ίδιοι οι προγραμματιστές δεν μπορούν να εξηγήσουν πλήρως – ιδίως όσον αφορά τα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούν για τις προβλέψεις τους.

"Υπάρχει η δημιουργία του αλγορίθμου και η κατανόηση του αλγορίθμου", λέει ο Δρ Alexander Young, προσωρινός διευθυντής του Ινστιτούτου Semel για τη Νευροεπιστήμη και την Ανθρώπινη Συμπεριφορά και πρόεδρος του τμήματος ψυχιατρικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, επαναλαμβάνοντας τις ανησυχίες που εκφράζουν πολλοί ερευνητές για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση εν γένει: ότι δηλαδή είναι περιορισμένη, έως ανύπαρκτη, η επίβλεψη του προγράμματος από κάποιον άνθρωπο κατά τη διάρκεια της "εκπαίδευσής" του.

Προς το παρόν o Δρ Young παραμένει επιφυλακτικά αισιόδοξος όσον αφορά τις προοπτικές των τεχνολογιών ανάλυσης φωνής, ειδικά ως εργαλείων αυτοπαρακολούθησης για τους ασθενείς.

"Πιστεύω ότι μπορεί να μοντελοποιηθεί η κατάσταση ψυχικής υγείας του ανθρώπου ή να προσεγγιστεί γενικότερα", λέει και προσθέτει: "Κάθε άνθρωπος θέλει να έχει τη δυνατότητα να παρακολουθεί μόνος του την κατάστασή του, ειδικά σε περιπτώσεις χρόνιων ασθενειών".

Αλλά πριν οι αυτοματοποιημένες τεχνολογίες ανάλυσης φωνής διατεθούν ευρέως, ορισμένοι ζητούν να προηγηθεί ενδελεχής έρευνα για την ακρίβειά τους.

"Πραγματικά απαιτείται περαιτέρω επικύρωση όχι μόνο των τεχνολογιών φωνής, αλλά και των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης που βασίζονται σε άλλες ροές δεδομένων", λέει η Bentley. "Και αυτή η επικύρωση πρέπει να προέλθει από μεγάλης κλίμακας, καλά σχεδιασμένες και αντιπροσωπευτικές μελέτες".

Έως τότε η τεχνολογία ανάλυσης φωνής μέσω τεχνητής νοημοσύνης παραμένει ένα πολλά υποσχόμενο αλλά μη αποδεδειγμένης αποτελεσματικότητας εργαλείο, το οποίο ενδεχομένως τελικά να καταστεί καθημερινός "σύμμαχός" μας για την αξιολόγηση της ψυχικής μας κατάστασης.

* Η Ingrid K. Williams είναι δημοσιογράφος και αρθρογραφεί τακτικά στους "The New York Times".

Το άρθρο πρωτοδημοσιεύτηκε στις 5 Απριλίου 2022, στους "The New York Times".
__________________
Αν περιμένεις από το σύμπαν...περίμενε
Απάντηση με παράθεση
Απάντηση στο θέμα


Συνδεδεμένοι χρήστες που διαβάζουν αυτό το θέμα: 1 (0 μέλη και 1 επισκέπτες)
 
Εργαλεία Θεμάτων
Τρόποι εμφάνισης

Δικαιώματα - Επιλογές
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is σε λειτουργία
Τα Smilies είναι σε λειτουργία
Ο κώδικας [IMG] είναι σε λειτουργία
Ο κώδικας HTML είναι σε λειτουργία

Που θέλετε να σας πάμε;


Όλες οι ώρες είναι GMT +3. Η ώρα τώρα είναι 14:51.



Forum engine powered by : vBulletin Version 3.8.2
Copyright ©2000 - 2022, Jelsoft Enterprises Ltd.